ИИ под контролем человека

ИИ может предлагать. Ответственность остаётся у исследователя.

Research Copilot работает в ограниченном контексте проекта и показывает предложения для проверки, а не незаметно переписывает научную запись.

Открыть SciCollab

Проблема

Универсальный ИИ особенно быстр там, где научный контекст тонок.

Убедительный ответ может игнорировать решения проекта, преувеличивать доказательства или смешивать предложения с авторским текстом. SciCollab ограничивает помощь видимым контекстом и проверяемым изменением.

  • Ответы вне решений проекта
  • Неясные источники и ограничения
  • AI-текст попадает в работу незаметно

Рабочий сценарий

Спросите, изучите, сравните, решите.

  1. 01

    Ограничьте

    Выберите объекты проекта для контекста.

  2. 02

    Получите предложение

    Получите ограниченное контекстом предложение.

  3. 03

    Проверьте

    Проверьте источники, допущения и ограничения.

  4. 04

    Решите

    Примите, измените или отклоните diff.

Возможности раннего доступа

Помощь, построенная вокруг научной ответственности.

01

Ограниченный контекст

Используйте выбранные материалы проекта.

02

Видимые источники

Показывайте доказательства предложения.

03

Ограничения

Показывайте неопределённость и пробелы.

04

Видимый diff

Сравнивайте предложение с текущим текстом.

05

Явное подтверждение

Изменения не принимаются незаметно.

06

Журнал действий

Сохраняйте, кто проверил предложение.

Подтверждение в продукте

Предложение видно до того, как оно станет частью работы.

SciCollab · Контекст проекта · 4 объекта
Research CopilotКонтекст проекта · 4 объекта
Источник · Evidence 18Ограничение · один набор данных

+

Предлагаемая правкаПринять · Изменить · Отклонить
Достоверное представление контекстного предложения с источником, ограничением и проверкой diff.

SciCollab

Используйте ИИ, не превращая его в автора научной записи.

Откройте SciCollab, чтобы увидеть доступные вашему пространству AI-возможности.

Открыть SciCollab